AI 产品

评审官

AI 驱动的多角色 PRD 交叉评审工具——用一支虚拟评审团队替代一场真实的评审会

ViteReactExpressDeepSeek APISSE 流式输出Prompt Engineering

Problem

问题

传统 PRD 评审需协调 5 个以上角色，跨部门排期 3-5 天。市面工具 PMAI 有字数限制，飞书文档 AI 只能做摘要——没有一款产品真正解决 PRD 评审这件事。

Solution

方案

用 AI 模拟一支完整评审团队，5 个默认角色 + 自定义角色，6 阶段递进评审，实时提取风险并按高/中/低三级分类，评审结束一键导出结构化纪要。

Impact

影响

v1.0 上线后 12 条真实会话，83% 全流程完成率。自研 16 个埋点事件 + 问卷双线交叉验证，5 天完成两版迭代。

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项目背景

发现痛点01

写完面试GO 的 PRD 后发现一个痛点：不知道自己的 PRD 写得好不好。传统 PRD 评审需要协调 5 个以上角色（产品总监、技术负责人、UI 设计师、测试负责人、运营负责人），跨部门排期 3-5 天起步。市面上的 PMAI 有 2000/5000 字限制；飞书文档 AI 只能做摘要速览；通用大模型需要用户自己构建评审 prompt——没有一款产品真正解决「PRD 评审」这件事。

产品方案02

评审官用 AI 模拟一支完整评审团队，5 个默认角色 + 自定义角色，6 阶段递进评审（需求背景→功能范围→业务逻辑→技术可行性→UI/UX→风险评估），实时提取风险并按高/中/低三级分类，评审结束一键导出结构化纪要（Markdown/PDF）。v1.0 上线后 5 天内完成两版迭代，埋点 + 问卷双线交叉验证驱动迭代决策。